主动式 Agent 调研/ 档案 05
档案 05 / 05 主动式 Agent 调研 对话即自动化

Creao

「7×24 小时 AI 员工」——你描述一个任务,Agent 自己拆解、自己写代码、在沙盒里 跑通,然后主动建议把它固化成可复用的 Agent

定位
闭环 Agent OS7×24 AI 员工
形态
对话 + 沙盒执行
阶段
Super Agent2026·03·31 上线
平台
Web
团队
Kai ChengClark Gao · Peter Pang
融资
累计约 $25–30M本轮 $10M
§ 01

先手动做一次,好用就自动化

2026 年 3 月,Creao 上线新版本(对外称 Super Agent)。

新版本里,你和它的交互是:描述一个工作任务,Agent 自己拆解、自己写代码 实现、在独立沙盒环境里运行。任务跑通之后,系统会主动建议 你把这个流程保存为一个可复用的 Agent——以后可以定时自动运行,不必每次 重新来过。

这就是它的 Proactive 设计:不是等你提问才回答,而是识别出你有重复性工作 之后,主动帮你把它固化成自动化流程。

闭环架构

Creao 把它概括成一句话:AI 造工具、AI 跑工具、人来掌舵。 编程智能体负责造,自主执行负责跑,工作空间留给人做方向判断。

§ 02

从一次对话,到一个常驻 Agent

Creao 把自己叫做 Agent OS。它的关键不在「能不能跑通一次任务」,而在 跑通之后会发生什么:一次性的对话不会停在「答完」, 而是被沉淀成一个长期运行的 Agent App,带记忆、带定时调度。

定时自动重跑 一次对话 一个常驻 Agent ① 描述任务 ② 自动拆解 ③ 写代码实现 ④ 沙盒中运行 ⑤ 跑通验证 ⑥ 固化为 Agent
对话转自动化闭环 —— 前五步是「先手动做一次」,第六步把它沉淀为常驻 Agent;此后定时自动重跑,不需要你再描述一遍。
一组数据

Super Agent 上线后 14 天,平均每天上线 5–8 个新功能;团队把约 95% 的开发 工作交给 AI。自 2025 年 9 月以来,Creao 累计约 20 万用户。

§ 03

两次转型,一年三轮

创始团队履历扎实:CEO Kai Cheng(程凯),十年为 250+ 企业 搭建生产级 AI 系统;联合创始人 Clark Gao 负责 GTM,曾在 LinkedIn 和腾讯 搭建数据团队;CTO Peter Pang,前 Meta Llama 3 团队研究科学家,更早在 Apple 做多模态模型。公司 2025 年 1 月底成立,约 20 人。

产品方向经历两次转型:最早做类 Dify 的工作流工具;2025 年 6 月转做 Vibe Coding 平台、9 月上线;2026 年 1 月推翻重来,转向 Super Agent,2 月把 开发团队重构为 AI-first,3 月 31 日上线。

2026 年 4 月,Creao 完成 1000 万美元一轮融资, Prosperity7 Ventures(沙特阿美旗下)与经纬创投领投,云启资本、MONOLITH、 高瓴创投、红杉中国、华业天成资本持续加注。成立不到一年,累计融资 约 2500 万至 3000 万美元(英文官方口径记 $25M,中文报道记 「超 3000 万美元」,口径存在差异)。

§ 04 — 报告评述

我们的判断

对话即自动化 · Creao

Creao 的产品逻辑比较实在:先手动做一次,好用就自动化——这比直接 许诺「全自动 Agent」要诚实。

$20–$150/月的定价已经上线(公开信息口径略有出入,以官网为准),说明它过了 demo 阶段。核心问题也很清楚:当一次对话被固化成长期运行的自动化 Agent, 质量能不能持续稳定?这是所有「对话转工作流」产品的共同挑战。Creao 的两次 转型说明团队迭代够快、够狠,但快速迭代解决的是「做出来」,解决不了 「一直跑得稳」——后者只能靠时间证明。

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